DBeater Desktop hazırlanıyor.İlk sürüm hakkında
DBeater.

VERİ VE GÜVENLİK

Verinizin sınırlarını
siz belirlersiniz.

Yapay zekanın erişimini, verinin kapsamını ve insan onayının nerede gerektiğini görünür kılan bir yaklaşım.

Teknik yaklaşım

01KURUM İÇİ DAĞITIM

Yapay zeka,
verinizin yanında.

Kurum içi kurulum ve yerel model seçeneğinde veri işleme akışını kurum ağında tutabilirsiniz. Dağıtım modeli, altyapınız ve veri politikalarınızla birlikte belirlenir.

  • Yerel model kullanma seçeneği
  • Kurumun belirlediği kaynak kapsamı
  • Kontrollü, salt okunur bağlantı
KURUM AĞI / YEREL MODEL YERLEŞİMİ
VeritabanınızTanımlı erişim kapsamı
DBeaterYerel model ve analiz
Tanımlı sınırlarDBeater
Veritabanınız
Salt okunur erişim
İnsan onayı

GÖRÜNÜR SINIRLAR

Erişim kadar,
erişimin kapsamı da önemli.

Hangi kaynağa bağlanıldığı ve hangi verinin işlendiği kurulumun temel kararlarıdır.

02KONTROL YAKLAŞIMI

Her adımda
incelenebilir bir süreç.

Salt okunur çalışma

Kaynak veritabanına yazma yapan sorgular engellenir. Veriyi analiz etmek için kaynaktaki operasyonel kayıtları değiştirmek gerekmez.

Sınırlandırılmış kapsam

Bağlantının erişebileceği şemalar ve kaynaklar belirlenir. Kurulum, kurumun erişim politikalarıyla birlikte değerlendirilir.

İnsan onayı

İş tanımları, kurallar ve sorumluluk kararlarında kullanıcı kontrolü korunur. Tarihsel örüntü tek başına bir iş kuralını yürürlüğe almaz.

Kaynak ve sorgu görünürlüğü

Sonuca götüren SQL ve kaynak kapsamı incelenebilir. Modelin açıklaması, kaynak verinin yerine geçen bir kesinlik iddiası değildir.

Hassas veri kontrolleri

Alan sınıflandırma ve maskeleme mekanizmaları, kişisel verinin işlenmesini sınırlamayı amaçlar. Sınıflandırma ve erişim kapsamı pilotta doğrulanır.

Görünür hata ve belirsizlik

Bir kaynağa erişilemediğinde veya yanıt yeterince doğrulanamadığında durumun görünür olması hedeflenir. Kritik çıktılar insan incelemesine açık kalır.

03DAĞITIM KARARLARI

Kurulumdan önce
netleşmesi gerekenler.

Harici model sağlayıcısı kullanılırsa ne değişir?

Veri işleme ve aktarım kapsamı, seçilen sağlayıcıya ve kurulum yapılandırmasına göre değişir. Kurum dışına veri aktarılmaması hedefleniyorsa yerel model ve kurum içi dağıtım birlikte değerlendirilmelidir.

DBeater otomatik olarak mevzuata uyum sağlar mı?

Bir yazılım özelliği tek başına hukuki veya kurumsal uyumu garanti etmez. Veri kapsamı, erişim yetkileri, saklama ve altyapı politikaları kurumun kendi değerlendirmesiyle belirlenmelidir.

İlk pilotta hangi güvenlik kontrolleri yapılır?

Salt okunur bağlantı yetkileri, şema kapsamı, hassas alanlar, modelin çalıştığı ortam ve sonuçların görüntülenebileceği roller netleştirilir. Ardından bu kapsam gerçek kurum ortamında doğrulanır.

Bu sayfadaki özellikler bir sertifika beyanı mı?

Hayır. Burada ürünün teknik yaklaşımı ve kontrol mekanizmaları açıklanır. DBeater için bağımsız bir güvenlik sertifikası veya denetim sonucu beyan edilmemektedir.

DBEATER / DAHA YAKINDAN

Güvenilir kararın yolu,
görünür kanıttan geçer.

DBeater’ın veriyi nasıl keşfettiğini, sorguladığını ve izlediğini inceleyin.

Teknolojiyi keşfet