Verinizi anlamlandırın, iş yasalarını izleyin, senaryoları karşılaştırın. Bulguları kaynaklarıyla inceleyip sorumluluğu belirli bir iş akışına taşıyın.
DBeater önerir. İşin sahibi onaylar. Yürürlüğe alınan kural izlenir.
02SİMÜLE ET / SENARYO LABORATUVARI
Kararınızın provasını yapın.
Fiyatı değiştirirsek? Maliyeti azaltırsak? Verinizden oluşturulan sentetik ikiz üzerinde baz durumla senaryoyu karşılaştırın; etkiyi, belirsizliği ve varsayımları birlikte görün.
Sonuçları, modelin varsayımları ve kapsadığı veriyle birlikte değerlendirin.
03İNCELE / KANIT DOSYASI
Görünen değişimden olası açıklamaya.
Bir metrikteki değişimin nerede başladığını inceleyin. İlgili ölçümleri karşılaştırın, çalışma açıklamasını alternatifleriyle sınayın ve kaynak kanıtını aynı dosyada değerlendirin.
Zaman serisi ve beklenen aralık
Hipotez ile doğrulanmış bilginin ayrımı
Kaynak, dönem, notlar ve inceleme geçmişi
Ürün canlandırması · Örnek veriler
04KONULAR / DAĞITIM / SONUÇLAR
Doğru bulgu. Belirli bir sorumlu.
İş alanına, önem derecesine ve tanımlanan koşullara göre bulgunun kime yönleneceğini belirleyin. Karar sahibi, uygulayan ve bilgilendirilecek roller; yanıt süresi ve gerektiğinde üst role taşıma aynı kuralda tanımlanır.
Taslak ve onaylı dağıtım kuralları
Ekip, rol ve sorumluluk eşleşmesi
Konu, aksiyon ve sonuç takibi
Ürün canlandırması · Örnek veriler
05VERİYE SOR
Siz sorun. Veriniz yanıtlasın.
SQL bilmeden, iş sorularınızı doğal dilde ifade edin. DBeater, soruyu veri kaynağında çalıştırılabilen bir analize dönüştürür. Yanıtı tablo veya grafik olarak inceleyin.
Türkçe ve İngilizce soru-cevap
Salt okunur sorgular
Görünür inceleme ve belirsizlik durumu
“Geçen ay hangi şubelerde tahsilat düştü?”
Ürün canlandırması · Örnek veriler
06BUGÜN
Her güne, önemli olanla başlayın.
İşinizde neler değiştiğini günlük özetinizde görün. Metriklerdeki sapmaları, açık konuları ve size yönlendirilen bulguları takip edin.
Rolünüze göre operasyon görünümü
Geçmiş dönemlerle karşılaştırma
Bulgudan kaynağa ilerleme
“Bugün dikkat etmem gereken ne var?”
Ürün canlandırması · Örnek veriler
07VERİ VE ANLAM
Tabloların ötesinde, işinizin bağlamı.
DBeater veri yapısını keşfeder. Tabloların, alanların ve ilişkilerin işinizde ne anlama geldiğini anlamlandırır. Belirsiz noktaları size sorar.
Otomatik şema ve ilişki keşfi
İş tanımlarında kullanıcı doğrulaması
İncelenebilir veri kataloğu
“Ciro derken hangi işlemleri sayıyoruz?”
Ürün canlandırması · Örnek veriler
08KANIT VE İNCELEME
Yanıtın arkasında ne olduğunu görün.
Çalıştırılan SQL’i, kullanılan kaynakları ve sonuç kapsamını birlikte inceleyin. Bir cevabın nereden geldiğini görebilmek, o cevapla karar vermenin başlangıcıdır.
Çalıştırılan sorgunun görünürlüğü
Kaynak kapsamı ve sonuç bağlamı
İnceleme gerektiren yanıtların işaretlenmesi
Ürün canlandırması · Örnek veriler
09ORTAK İŞ BAĞLAMI
Bir bulgu, yerini bulduğunda değerlidir.
Günlük analizi, sorumluluğu belirli bir iş akışına taşıyın.
Ölçümler
Önemli metrikleri tanımlayın. Zaman içindeki değişimi ve karşılaştırmaları aynı bağlamda görün.
Konular ve sorumlular
İlgili bulguları bir arada değerlendirin. Kimin ilgilenmesi gerektiğini iş bağlamına göre belirleyin.
İş yasaları
Beklenen iş olaylarını takip edin. Eksik kayıtları ve mutabakat sorunlarını somut vakalar olarak inceleyin.
Ortak iş bağlamıDBeater
Kaynak kayıt
İncelenebilir bulgu
İnsan onayı
DAHA YAKINDAN BAKIN
Her gün. İşinizin bütününe bir bakış.
Beklenmeyen değişimler, eksik olaylar ve olası kararlar aynı çalışma alanında.
10AKLINIZDAKİ SORULAR
DBeater’ı daha iyi tanıyın.
DBeater şu anda hangi aşamada?
DBeater çalışan prototip/MVP aşamasındadır. Ürün geliştirme ve kurumsal pilot hazırlığı sürüyor. Genel kullanıma açık masaüstü indirmeleri henüz yayımlanmadı.
Kullanmak için SQL bilmem gerekiyor mu?
İş sorularını doğal dilde sorabilirsiniz. Teknik kullanıcılar ise üretilen SQL’i ve veri kapsamını inceleyebilir. İş tanımlarının doğrulanmasında kurumunuzdaki alan bilgisi önemlidir.
Her soruya kesin doğru cevap verir mi?
Hayır. Yanıt kalitesi veri yapısına, iş tanımlarına, model seçimine ve sorunun kapsamına bağlıdır. DBeater, belirsizliği ve inceleme gereksinimini görünür kılmayı amaçlar. Kritik sonuçlar kaynaklarıyla birlikte doğrulanmalıdır.
Mevcut raporlama altyapımı değiştirmem gerekir mi?
DBeater mevcut ilişkisel veritabanlarının üzerinde çalışmak üzere geliştirilir. İlk adımda veri kaynağı, salt okunur erişim ve pilot kapsamı belirlenir. Kurumunuzdaki raporlama araçlarıyla birlikte kullanılabilir.
Veriler kurum dışına çıkar mı?
Kurum içi kurulum ve yerel model seçeneğinde veri kurum ağında kalabilir. Harici model sağlayıcısı seçilirse veri işleme kapsamı değişir. Dağıtım ve model seçimi kurumunuzun gereksinimlerine göre belirlenmelidir.
DBEATER / DAHA YAKINDAN
Nasıl düşündüğünü daha yakından görün.
Veri keşfinden sorgu doğrulamasına, DBeater’ın arkasındaki yaklaşımı inceleyin.
