01 / Senaryoyu kurun
Değiştirmek istediğiniz ölçüyü ve karşılaştırılacak sonucu tanımlayın. Planı, veri kapsamını ve kullanılan varsayımları inceleyin.
DBEATER / SİMÜLE ET
Ya böyle
yapsaydık?
Bir fiyatı, maliyeti veya sayısal iş ölçüsünü değiştirin. Verinizin yapısından oluşturulan sentetik ikizde senaryoyu çalıştırın; baz durumla olası sonuçları karşılaştırın.
Nasıl çalışır?01SENARYODAN KARŞILAŞTIRMAYA
Bir fikirle başlayın.
Verinizle sınayın.
Doğal dilde senaryo, kaynakla eşleşen bir plana dönüşür. Sayısal sonucu simülasyon motoru hesaplar.
02 / İkizde çalıştırın
Kaynak verinin dağılımlarından üretilen sentetik popülasyon üzerinde baz durum ve senaryo tekrarlı koşularla hesaplanır.
03 / Etkiyi karşılaştırın
Sonuç dağılımlarını, ölçülerdeki değişimi ve uygun veri olduğunda grup farklarını görün. Bir sonraki senaryoyu planlayın.
02TEK SONUÇTAN DAHA FAZLASI
Olasılıkların
tamamına bakın.
Orta değer kadar dağılımı da okuyun. Bir etkinin farklı koşularda ve farklı gruplarda nasıl değiştiğini görün.
10. yüzdelik
Koşu sonuçlarının daha düşük ucunu okuyun.
Ortanca sonuç
Dağılımın orta noktasını karşılaştırın.
90. yüzdelik
Sonuçların üst tarafındaki aralığı görün.
Bu yüzdelikler simülasyon koşularını özetler. Gerçek dünyaya ilişkin kesinlik veya garanti ifade etmez.
03VARSAYIMLAR AÇIKTA
Sonucun arkasındaki
“eğer”i görün.
Fiyat artarsa talep ne kadar değişir? Veride doğrudan ölçülmeyen bir tepki, varsayım olarak değerlendirilir. DBeater, ölçülen bilgiyi ve önerilen hipotezi ayrı etiketler.
Yorum, risk ve sonraki test önerileriyle birlikte kararın hangi kabullere dayandığını inceleyin.
AÇIKLAYICI SENARYO / ÖRNEK VERİ
Fiyatı %10 artırmak.
DeğişiklikFiyat × 1,10
Talep esnekliği−0,6 VARSAYIM
Modelde adet etkisi−%6
Modelde ciro etkisi+%3,4
Bu aritmetik örnek, fiyat × adet ilişkisini gösterir. Varsayım değişirse sonuç da değişir; gerçek performans vaadi değildir.
04SİMÜLASYON HAKKINDA
Sonucu,
bağlamıyla okuyun.
Simülasyon geleceği kesin olarak tahmin eder mi?
Hayır. Seçilen veri, müdahale ve varsayımlar altında olası sonuçları karşılaştırır. Bir simülasyon sonucu, nedensellik kanıtı veya gerçekleşme garantisi değildir.
Hangi değişiklikler modellenebilir?
Kaynakta bulunan sayısal ölçüler için oransal değişiklik, sabit ekleme veya çıkarma ve varsayılan tepki ilişkileri modellenebilir. Uygun kategorik verilerle grup bazında karşılaştırmalar yapılabilir.
Her veri yapısıyla çalışır mı?
Mevcut simülasyon akışı, ölçüleri ve kırılımları ortak bir kaynak tablosundan planlar. Veri uygunluğu ve örnek sayısı sonucu sınırlar; istenen kırılım bulunmuyorsa veya yeterli grup yoksa bu sınırlama değerlendirilmelidir.
Gerçek veriyi değiştirir mi?
Senaryo sentetik popülasyon üzerinde çalışır. Kaynak sistemde fiyat, maliyet veya kayıt değiştirme işlemi yapmaz.
Geçmiş senaryolara dönebilir miyim?
Senaryo geçmişinden önceki koşuların planlarını, sonuçlarını ve yorumlarını yeniden inceleyebilirsiniz. Sonraki senaryolar için öneriler de sonuç akışında yer alır.
DBEATER / DAHA YAKINDAN
Bir kararın öncesi.
Ve sonrası.
İş yasaları, günlük izleme, inceleme ve sorumluluk akışlarıyla DBeater platformunun tamamını keşfedin.
Tüm platformu görün