Kaynağı tanır.
Tabloları, kolonları ve ilişkileri inceler. Bağlı kaynağın veri yapısını çıkarır.
DBEATER TEKNOLOJİSİ
Her yanıtın
bir dayanağı olmalı.
Veri keşfi, iş anlamı ve sorgu doğrulaması aynı akışta buluşur. DBeater’ın yaklaşımı, sonucu kadar sonucun nasıl üretildiğini de görünür kılmaktır.
Ürün ekranları01VERİDEN KANITA
Dört adım.
Tek bir bağlam.
İşinizi sorar.
Belirsiz tanımları kullanıcıya taşır. Teknik alanların iş anlamını netleştirir.
Sorguyu çalıştırır.
İş sorusunu, sınırlandırılmış veri kapsamı üzerinde salt okunur bir analize dönüştürür.
Kanıtı gösterir.
Sonucu, kaynak kapsamını ve sorguyu birlikte sunar. İnceleme gereksinimini görünür kılar.
02ANALİZ VE DOĞRULAMA
Bir açıklamadan
daha fazlası.
Modelin ürettiği metin ile kaynak veride çalışan sorgu farklı şeylerdir. DBeater bu farkı görünür tutar. Yanıtın dayandığı sorgu ve veri kapsamı incelenebilir.
- Salt okunur sorgu sınırı
- Kaynak sonuçlarıyla değerlendirme
- Belirsizlik ve inceleme göstergeleri
ÖRNEK / SALT OKUNUR SORGU
-- Şube bazında tahsilat özeti SELECT branch_name, SUM(collected_amount) AS total FROM approved_payment_view WHERE payment_status = 'completed' GROUP BY branch_name ORDER BY total DESC;
Açıklayıcı örnek. Tablo ve alan adları temsili olarak kullanılmıştır.
03BUSINESS PHYSICS
“Ne oldu?” kadar,
“Ne olmadı?” da önemli.
İş yasaları, kurum verisindeki beklenen ilişkileri ve olayları temsil eder. DBeater adayları geçmiş veride sınar, insan onayına sunar ve onaylanan kuralları takip eder.
ÖĞRENİlişkiyi keşfetGeçmiş veride aday kuralTarihsel sınama
ONAYLAİş kuralını doğrulaKarar işin sahibindeİnsan onayı
İZLEEksik olayı bulKaynak, kapsam ve sorumluTakip edilebilir vaka
Varlık, zaman, mutabakat ve durum geçişi kuralları.Kullanım örnekleri
04SENARYO MOTORU
Planı model kurar.
Sayıyı motor hesaplar.
Simüle Et, kaynakta bulunan sayısal ölçüler ve kırılımlarla senaryo planlar. Veriden üretilen sentetik popülasyonda baz durum ve müdahale tekrarlı koşularla karşılaştırılır.
- Ölçülen bilgi ve hipotez etiketli varsayımlar
- Baz durum / senaryo ve P10–P50–P90 dağılımları
- Uygun örneklemde kohort karşılaştırması
05VERİ KAYNAKLARI
Mevcut altyapıyla
başlayan bir yaklaşım.
PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL/MariaDB, Oracle ve SQLite bağlantı katmanları üzerinde geliştirilir. Kaynak ve kurulum uyumluluğu, pilot kapsamı içinde doğrulanır.
Motorlar arasındaki özellik ve dağıtım farklılıkları kurulum sırasında ayrıca değerlendirilir.
06PİLOT YAKLAŞIMI
Gerçek değer,
gerçek kullanımda ölçülür.
İlk pilot için önerilen çerçeve. Kapsam ve hedefler kurumun ihtiyaçlarıyla belirlenir.
Kapsamı belirleme
Bir veri kaynağı, erişim sınırları ve öncelikli iş soruları. Ortak tanımlar ve referans sonuçlar.
Gerçek kullanım
Yanıt kalitesi, analiz süresi, inceleme gereksinimi ve bulguların yararlılığı üzerine ölçüm.
Birlikte değerlendirme
Önceki iş akışıyla karşılaştırma. Kabul ölçütleri üzerinden sonuçları ve sonraki kapsamı değerlendirme.
DBEATER / DAHA YAKINDAN
Güçlü analiz.
Belirli sınırlar.
DBeater’ın kurum içi kurulum ve veri kontrolü yaklaşımını inceleyin.
Güvenlik yaklaşımı